AMS lanserer Nano-evalueringssett for Arduino og Raspberry Pi

NaneyeC-kameraet er en bildesensor som leveres som en 1x1mm overflatemonteringsmodul. Den kan produsere 100kpiksler oppløsning opp til 58fps.

AMS antyder at modulen kan brukes til videoprogrammer der kameraet må være usynlig for sluttbrukeren eller få plass på et lite sted. For eksempel er det egnet for sporing av øyne i virtual reality-headset.

Det kan også brukes i brukerens nærværsdeteksjon, for å støtte automatisk av / på-kontroller i hjemme- og bygningsautomatiseringsapplikasjoner som luftkondisjonering, hjemmerobotikk, apparater og smart belysning.

Nanovision demosett for NaneyeC er basert på en Arduino utviklingsplattform. Den inkluderer de nødvendige driverne for å grense sensoren SEIM-utgang (single-ending interface mode) til en Arm Cortex-M7 mikrokontroller. Den støtter også bildebehandling inkludert funksjoner som fargekonstruksjon og balansering av hvitt punkter. Ved hjelp av Nanovision-støttepakken kan ingeniører lette utviklingen av applikasjoner med lav bildefrekvens, for eksempel nærværsdeteksjon i det velkjente Arduino-maskinvareutviklingsmiljøet.

Evalueringssett for Nanoberry bruker et NaneyeC-tilleggssensor for bildesensor til Raspberry Pi-porten og inkluderer firmware for grensesnitt til Raspberry Pi-vertsprosessoren. Ingeniører som bruker Nanoberry-brettet, kan bruke den Arm Cortex-A53-baserte prosessoren for mer krevende operasjoner som objektdeteksjon, objektsporing og datavisjonsfunksjoner levert av OpenCV-biblioteket.

NanoBerry-settet er egnet for høye rammer og lave tidsforsinkelser, for eksempel øyesporing. Integrering i Naneye PC-visningsprogrammet muliggjør full evaluering av NaneyeC med tilgang til alle registre og rå bildedata.